El tipo de letra amplía el enfoque de IA generativo personalizado con la asociación de Google Cloud

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Typeface continúa avanzando en su agenda de IA generativa personalizada con una nueva asociación de Google Cloud anunciada hoy.

La empresa con sede en San Francisco salió de la clandestinidad en febrero con una financiación de 65 millones de dólares para ayudar a desarrollar tecnología de inteligencia artificial personalizada para empresas que buscan generar contenido de marketing y marca. La puesta en marcha está dirigida por el ex CTO de Adobe, Abhay Parasnis, y su objetivo es ayudar a llevar el poder de la IA generativa a las grandes marcas en múltiples industrias que no obtienen lo que necesitan de los modelos de lenguaje amplio generalizados (LLM).

La plataforma Typeface permite a las organizaciones capacitar a los LLM para una marca específica o un caso de uso para obtener resultados personalizados tanto para imágenes como para texto. La asociación de Google Cloud verá los últimos LLM de Google, incluidos los basados ​​en PaLM 2 LLM, integrados en Typeface.

Yendo un paso más allá, Google y Typeface tienen una asociación de comercialización a través de la cual la tecnología de inteligencia artificial personalizada de Typeface se puede integrar directamente en Google Workspace.

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"Esto es lo que llamamos IA de afinidad", dijo Parasnis a VentureBeat. "Esta es la próxima etapa de la IA generativa, donde las empresas tomarán modelos genéricos pero los personalizarán de manera única para sus productos, su voz, sus clientes y sus audiencias".

La personalización de los LLM existentes se logra comúnmente con un enfoque de cero tiro para el ajuste fino que no requiere mucha (si es que requiere) capacitación adicional. Pero, el enfoque no siempre produce los mejores resultados.

Parasnis explicó que Typeface va más allá del tiro cero para ayudar a crear modelos personalizados basados ​​en LLM existentes. La capacitación es específica de la empresa y tiene como objetivo abordar cualquier posible problema de privacidad.

"Le daremos a una empresa un contenedor patentado de modelos de IA que poseen y controlan y no regresa al modelo más amplio", dijo Parasnis. "Si eres una gran marca, tu contenido es un activo y no quieres que muchas otras personas lo usen o lo usen mal".

Una capa llamada Typeface Graph, una tecnología patentada que puede ubicarse sobre los LLM existentes, es como un lago de datos, pero es multimodelo, ya que comprende imágenes, texto y videos para ayudar a crear un modelo de metadatos enriquecido del contenido de una organización. , explicó Parasnis. En la parte superior de Typeface Graph hay una base de datos vectorial que luego puede ayudar con la recuperación de datos y la interfaz con los LLM.

La simple generación de un texto o una imagen suele ser solo una parte del flujo de trabajo de una organización. Por ejemplo, una organización podría querer generar una imagen y texto para una campaña de marketing.

En la comunidad de desarrolladores, la herramienta de código abierto LangChain se usa cada vez más para encadenar múltiples modelos y mensajes de IA generativos. Parasnis señaló que Typeface usa LangChain internamente, pero es una herramienta de desarrollo. El servicio Flow de Typeface está haciendo lo mismo que LangChain a nivel de desarrollador, pero lo hace para flujos de trabajo comerciales de nivel superior para IA generativa.

"Flow es más para que los usuarios comerciales digan: 'Quiero hacer publicaciones de Instagram o quiero hacer un anuncio de Google'", dijo Parasnis. "Eso no es lo que puede hacer un usuario de LangChain".

Como parte de la asociación con Google, las organizaciones podrán integrar Typeface directamente con las aplicaciones de Google Workspace. Parasnis dijo que esto difiere de lo que ya está haciendo Google.

En su evento I/O en mayo, Google anunció sus propios servicios Duet Generative AI para Google Workspace. Parasnis dijo que Google está trabajando mucho en sus propias aplicaciones para integrar la IA generativa, aunque en su opinión ese trabajo es más genérico. Como Typeface se entrena en los datos específicos de una organización, Parasnis dijo que puede proporcionar un nivel de personalización profunda que un modelo general no puede lograr.

"Piense en [los esfuerzos de Google] como una innovación mucho más horizontal para todos los que usan Workspace", dijo. "Nos estamos enfocando en casos de uso empresarial específicos".

Google y Typeface tampoco son extraños. Parasnis dijo que Google Ventures es un inversor en la empresa, al igual que Venture Fund M2 de Microsoft. Parasnis también dijo que su empresa tiene una sociedad con Microsoft.

"Nuestra intención aquí es establecer Typeface como la plataforma empresarial preferida que funciona con muchas empresas, incluidas Microsoft, Google y otras", dijo.

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